RDBMS和非RDBMS，RDB设计原则
我们看数据库的排名，有些数据库有关系型(RDBMS)和非关系型，他们有什么区别呢？
关系型数据库
这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系(即二维表格形式)。
关系型数据库以行(row)和列(column)的形式存储数据，以便于用户理解。
而每张表又有关系，比如：班级表和学生表。我们通过关系数据库的查询语言SQL，就可以查出这些多表关系的信息。
优势：
复杂查询可以用SQL语句方便地在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
事务支持，使得安全性能很高的数据访问要求得以实现。
非关系型数据库：
可以看成传统关系型数据库的阉割版。不需要通过SQL层的解析，性能非常的高。
相比SQL，NoSQL泛指非关系型数据库，常见的非关系型数据库包括：
键值型数据库：使用场景可作为内存的缓存，Redis是最流行的键值型数据库。
文档型数据库：此类型数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的值。MongoDB是最流行的文档型数据库。
搜索引擎数据库：虽然关系型数据库采用了索引提升效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎是应用在搜索引擎领域的数据库存储形式。这样检索的时候才能保证性能最优。典型数据库有：Solr、Elasticsearch、Splunk等。
列式数据库：Oracle、Mysql都是采用行式存储方法，一行就是一个记录。而列式数据库是将数据库按照列存储数据到数据库中。这样做的好处，可以降低I/O，比如你用行数据库，你只要显示4个列，就要把这行20列都加载到内存中，但是用列数据库只需要加载特定的列。典型产品：HBase等。
图形数据库：一种存储图形关系的数据库，一些复杂关系的数据关系，还是可以用图数据库。典型的产品：Neo4j、InfoGird等。
NoSQL的分类很多，即便如此，在DBMS排名中，还是SQL阵营的比重更大，影响力前五的DBMS，有4个是关系型数据库，排名前20的数据库，有12个也是关系型数据库。所以掌握SQL是非常有必要的。
表、记录、字段：
数据库中的一个表对应Java的一个类。
表中的一条数据(记录)对应Java的一个对象。
表中的一个列，表示类中 的一个字段、属性。
表的关联关系：
一对一关联关系
在实际开发中应用不多，因为一对一可以创建为一张表。但有时候，一张表字段太多了，有些是常用的比如学生基本信息，有些是不常用的比如学生的档案信息。这个时候可以拆分成两个表。
一对多关联关系表：
分为主表和从表，一为主表，多为从表。比如班级与学生的关系、部门与员工的关系。这些都是一对多的关系。
多对多关联关系：
表示多对多的关系，必须创建第三张表，该表被称为连接表。它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三张表中。
比如学生和课程的关系，一个学生可以选多个课程，一个课程也可以被多个学生选。
比如角色与用户的关系，一个角色可以有多个用户，但是一个用户又可以有多个角色。
自我引用关系：
自己引用自己，员工编号103，的主管编号就是自己。
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